JAHA：房颤病患者炎症生物标志物与心衰住院风险

房颤病症因败血症(HF)患病治疗是很常见的。

近日，心血管疾病科技领域法理刊物JAHA上发表了一篇数据分析文章，数据分析部门假设水肿生命体标记物可以识别这种并发症可能会减低的房颤病症。

数据分析部门前瞻性地纳入了房颤病症。从基线时获得受测者尿液取样，并样品张志C反应会亚基（hs-CRP）和红血球间质-6水平。数据分析部门推算了从0到4的水肿低分(第50和第75百分位之间的每个生命体数据分析课题得1分，第75百分位以上的每个生命体数据分析课题得2分)。生命体数据分析课题和水肿低分与心衰患病的个体之间的相关性通过多常量Cox数目可能会数学模型推算。

该数据分析共有3784名房颤病症(中位年龄为72岁，24%曾患心衰)，他们遵从了中位4.0年的随访。hs-CRP和红血球间质-6的中位(四分倍数范围)尿液水平分别为1.64 (0.81-3.69)mg/L和3.42 (2.14-5.60)pg/mL。心衰患病的总肥胖率为3.04/100人/年，水肿分类中从1.34/100人/年减低到7.31/100人/年。经多常量修改后，这两种生命体数据分析课题均与心衰患病可能会显著相关(hs-CRP指数函数类比每减低1个平均数，校正后的可能会比[HR]为1.22；95%CI为1.11-1.34；红血球间质‐6指数函数类比修改后HR为1.48；95%可信列车运行为1.35-1.62)。水肿低分也得到了类似的结果(三高和最低低分相比，修改后的HR为2.43；95%置信列车运行为1.80-3.30；P＜0.001)。

由此可见，在大型美学房颤病症取样中，水肿生命体数据分析课题能够较好地预测心衰患病。

原始出处：

Alexander P. Benz.et al.Biomarkers of Inflammation and Risk of Hospitalization for Heart Failure in Patients With Atrial Fibrillation.J AM HEART ASSOC.2021.