英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在疫情当中脱颖而出

近来，英国剑桥大学时也参与的一项研究者项目（OpenSAFELY）发现了加剧新冠病毒肺炎窒息的关键因素，该项目归纳了1740万美国人的匿名身心健康数据集，是迄今为止最大规模的数据集样本研究者。美国《宏观经济学人》周刊日前刊发文中表示该研究者的归纳步骤是对假造数据集发掘出来利用的创新，让研究者人员得以在保障症状该软件的同时，充分利用海量诊疗数据集中的有效信息揭开序幕研究者。

这项研究者以美国约1740万人的临床病理学公立医院假造以及其中5683例由新冠肺炎加剧的死亡登革热作为研究者并不一定，其研究者规模和详细程度均前所未有，该文中目前已经转载在病理学先为印本平台MedRxiv上。《宏观经济学人》在题为《自由电子假造数据集研究者新步骤在霍乱中脱颖而出》的观察文中中谈到，若是在非霍乱以前，这种大规模的快速提取归纳身心健康数据集是不可能启动的，数是获得数据集批准后，就需要几个月甚至几年时间。

而该项目从想法产生到研究者刊发要用了42天的时间，霍乱的透明化当然是一方面，另外也是由于该研究者用到创新的数据集发掘出来利用手段。提供该技术及数据集的是诊疗Google公司TPP，其日常为约5000万人存储自由电子身心健康档案。此次研究者步骤的独创性在于，研究者团队不曾对任何自由电子假造数据集展开镜像和转移，而是通过专门编著的程序，全程在TPP的数据集中心内部展开归纳。而且，研究者团队必需通过配有的安全连接简介症状详细描述，所有对自由电子假造的访问都被详细描述在案。以上一系列措施，使得研究者团队在诊疗数据集该软件方面获得了美国最严苛的诊疗数据集管理的组织MedConfidential的认可。

文中称这类通过发掘出来自由电子假造助力改善卫生保健服务的系统的研究者正处于起步阶段，而这种的系统之所以出现在美国，一方面，美国国家诊疗服务体系（NHS）覆盖的诊疗市场形成了TPP这类仅有海量症状自由电子假造的公司。另一方面，这种以临床病理学医师作为诊疗服务初诊即场的标准的系统，使得临床病理学公立医院假造仅有十分独特、统一的数据集集合，其数据集可谓包罗万象。

这一研究者的联合局长、英国剑桥大学的班·高达可（Ben Goldacre）博士表示，美国是“世界唯一仅有可满足这些归纳所需的数据集规模的国家”。

《宏观经济学人》指出，这种新步骤的广泛应用改用有望造成重大影响。这意味着自由电子假造系统将不数数是数据集的存储，而更是将成为病理学研究者交通运输中的不遗余力一环，还可以随着科学知识的期望而与时俱进。此外，这对于应用于病理学的人工智能的发展正因如此尤为重要，因为人工智能正因如此需要依托大量经过的组织筛选的数据集，才能足够准确地了解疾病。